树立AI推理存储新标杆｜泛联 UbiPower 18000 斩获 ODCC KV Cache 评测官方证书
近日，2026 开放数据中心大会（ODX）如期举行。大会期间，开放数据中心委员会（ODCC）正式发布KV Cache推理存储专项测评结果，泛联UbiPower 18000 AI原生分布式全闪存储系统在多维度测试中表现突出，TTFT、TPS 多项核心性能指标刷新测试纪录，获得ODCC权威成果认证证书。
ODCC 是国内数据中心领域最具影响力的行业组织，其 AI 存储实验室评测体系覆盖架构设计、性能表现、生态兼容、工程落地等多个维度，测评标准严苛。本次 KV Cache 专项测评全真还原企业生产业务环境，以标准化手段验证产品实战能力，为行业技术迭代与商业化落地提供权威参考依据。UbiPower 18000 顺利通过全套严苛测试并获颁证书，代表该方案经过多场景生产级验证，得到产业官方认可，成为大模型推理存储领域优选方案。
■ Token爆发时代，KV Cache成为大模型推理提质降本关键
随着大模型技术快速普及，长上下文交互、高并发在线推理、复杂 Agent 任务逐步成为业务主流，AI 产业全面进入大 Token 高效处理时代。推理环节的响应速度、并发承载能力与落地成本，直接决定 AI 业务用户体验与商业化成效。KV Cache 作为大模型推理核心缓存技术，是提升推理效率、降低算力损耗的关键抓手。
当前行业传统存储普遍存在架构层级复杂、数据拷贝冗余等痛点，容易引发推理卡顿、首响应时延高、高并发下性能抖动等问题。同时高端 HBM GPU 采购成本高昂，中端 GPU 原生推理性能不足，也制约着大模型业务大规模落地。
■ UbiPower 18000 KV Cache 卸载极简架构，重构推理存储体系
依托上述架构能力，UbiPower 18000 实现了：
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显著降低TTFT（Time To First Token，首 Token 时延），最大降幅98%，优化推理响应速度；
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大幅提升系统TPS（Tokens Per Second，每秒生成 Token 数），最大提升65倍，压低单位Token 成本，提高 GPU 硬件投资回报率。
以上能力，在ODCC KV Cache测试中也得到了充分验证。
■ 实测成果亮眼，实力获权威验证
ODX 存储系统分论坛上，中国信通院工程师段世茹详细解读 AI 推理场景 KV Cache 存储方案测试结果，分享了 UbiPower 18000 在多模型、多负载压力测试下，展现出突出的推理加速能力。总结UbiPower 18000在本次测试的三大成果：
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性能量级跃升，长上下文&高并发场景优势突出
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双 RDMA 路径全面适配，打破硬件生态壁垒
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缩小高低配算力差距，实现推理业务结构性降本
此次通过 ODCC KV Cache 严苛认证，是泛联 AI 原生存储技术实力的有力印证。未来，泛联将持续深耕大模型推理核心场景，不断优化 KV Cache 分层架构与全链路加速能力，以极简架构、极致性能、极优成本的解决方案，为AI 产业规模化高质量发展筑牢存储底座。
ODCC专项评测详细报告拆解即将上线，敬请期待！
